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Curso completo de Inteligencia Artificial con Python

Francisco Javier Blanco

Bienvenido al Curso completo de Inteligencia Artificial de cero a experto, donde aprenderás conceptos claves del mundo de la IA y el aprendizaje automatizado tanto desde el punto de visto teórico como implementaciones prácticas con Python. En particular cubriremos aspectos como Introducción a la inteligencia artificial, con todos los conocimientos y terminología del sector Construir tu primera IA usando Python y utilizando la ecuación de Bellman Cómo combinar la inteligencia artificial con videojuegos con OpenAI Gym para aprender de forma efectiva Técnicas de optimización de IA para alcanzar soluciones con máximo potencial en contextos reales Redes neuronales desde el perceptrón simple hasta las redes neuronales de convolución para hacer que nuestro agente aprenda a jugar a la Atari clásica mirando la pantalla como lo haría un ser humano Toda la teoría explicada con transparencias, incluido Q-Learning, ecuación de Bellman, Redes Neuronales Artificiales y de Convolución, Entropía Cruzada o la función Softmax entre otras Papers de referencia de toda la teoría para que complementes la formación del curso con los mismos papers de donde sale toda la parte teórica (ideal para los que están trabajando en el campo de la IA o escribiendo su propia tesis doctoral, pues hay muchas referencias en más de 30 artículos web diferentes) Y mucho más que trae el curso para que aprendas no solo los aspectos sencillos sino también todos los entresijos más avanzados del mundo de la inteligencia artificial con Python Y todo ello acompañado de lo mejor que tienen los cursos de Juan Gabriel Gomila: Soporte personalizado para todas las dudas del curso incluyendo un foro del curso donde intentaré responderte antes de 48 horas a tus dudas y una comunidad de Discord con miles de estudiantes que aprenden online conmigo Ejemplos amenos y enfocados a que los conceptos teóricos te queden súper claros y sin dudas intermedias Aprende desde cero acerca del mundo de la IA – ya que aprenderás desde un lienzo en blanco e iremos construyendo las ecuaciones necesarias acerca del mundo del aprendizaje por refuerzo y las redes neuronales paso a paso. Todo el código fuente en Python – Si te quedas atascado solo tienes que ir a GitHub y descargar el material que no te funcione Algoritmos que se usan en el mundo real - No haremos un único algoritmo, sino diversos ejemplos con soluciones diversas y de dificultad y estructura de información creciente para que no solo memorices una receta de cocina, sino que adquieras todo lo necesario para poner en producción tus propios algoritmos

Skills / Knowledge

  • Comprender la ecuación de Bellmann
  • Instalar Open AI Gym
  • Utilizar Open AI Gym para crear entornos de IA
  • Comprender la evolución de las neuronas artificiales
  • Utilizar la entropía cruzada para mejorar la clasificación en IA
  • Optimizar redes neuronales con la función softmax
  • Investigar la evolución de la IA a través de los papers publicados
  • Crear una IA que pueda salir de un agujero (montaña rusa)
  • Conocer la terminología de la IA
  • Distinguir entre varias funciones de activación
  • Comprender el proceso de entrenamiento de una red neuronal
  • Implementar el algoritmo Deep Actor Critic
  • Valorar el poder de la IA en combinación con entornos digitales
  • Justificar el uso de los buffer de experiencia en redes neuronales

Issued on

September 20, 2024

Expires on

September 20, 2029