25.10.20
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Deep Learning aplicado al Trading Algorítmico con Python

Kevin Santiago Garcia Jaramillo

Utiliza el técnicas de inteligencia artificial y backtesting para optimizar tus estrategias de trading algorítmico a través de MetaTrader 5 y su API para Python. ¡Bots de trading algorítmico incluidos en el curso!

Skills / Knowledge

  • Razonar la importancia de diversificar las inversiones
  • Realizar un backtesting completo de una estrategia
  • Aplicar todo el poder de Python en los campos del análisis de datos
  • Componer algoritmos en base a las librerías básicas de Python
  • Crear programas creados en Python
  • Importar datos desde Metatrader 5
  • Importar datos desde Yahoo Finanzas
  • Crear medias móviles simples
  • Crear desviaciones estándar móviles
  • Crear y utilizar el indicador RSI en estrategias de trading
  • Evaluar por qué funciona una red neuronal
  • Comprender la necesidad de estandarizar variables en redes neuronales
  • Crear una red neuronal profunda con tensorflow 2
  • Evaluar la relevancia del bagging al depender de la predicción de redes neuronales estocásticas
  • Evaluar críticamente el drawdown de una estrategia
  • Calcular las métricas básicas de backtesting (ratio de Sortino, índices beta, alpha)
  • Explicar cómo funcionan las redes neuronales recurrentes
  • Comprender cómo funcionan las capas de dropout
  • Crear y poner en producción una estrategia de trading a través de MetaTrader 5
  • Automatizar procesos de decisión en Python

Issued on

April 10, 2024

Expires on

April 10, 2029
Job Insights

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