Curso completo de álgebra lineal - RStudio, Python y Octave
Conoce toda el álgebra lineal de la mano de Juan Gabriel Gomila y María Santos. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido del curso. En particular, verás los mismos contenidos que explicamos en primero de carrera a matemáticos, ingenieros o informáticos.
Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial publicados por Juan Gabriel Gomila como los cursos de Machine Learning o Inteligencia Artificial con Python o RStudio, el Curso de Data Science con Tidyverse y RStudio o el avanzado de TensorFlow. Todo el material del curso está enfocado en resolver los problemas de falta de base que presentan los estudiantes de esos cursos avanzados y poderlo hacer en un curso aparte te permitirá nivelar tus conocimientos y tomar los otros cursos con garantías de éxito.
Skills / Knowledge
- Instalar R y RStudio
- Instalar Python y Anaconda
- Instalar Octave GNU
- Calcular raíces de polinomios
- Resolver ejercicios de inducción
- Definir el cuerpo de los números complejos
- Identificar tipos de matrices
- Emplear propiedades de la suma de matrices
- Aplicar propiedades del producto de matrices
- Calcular la matriz inversa
- Aplicar el método de Gauss
- Clasificar sistemas de ecuaciones lineales
- Resolver sistemas lineales con el método de Gauss
- Realizar productos por bloques
- Hacer factorizaciones LU
- Calcular determinantes
- Resolver sistemas lineales con la regla de Cramer
- Definir vector
- Definir norma
- Calcular producto escalar de vectores
- Demostrar la desigualdad de Cauchy-Schwarz
- Calcular ángulo entre vectores
- Calcular distancia entre vectores
- Definir espacio vectorial
- Inferir dependencia o independencia lineal
- Calcular la dimensión de un espacio vectorial
- Demostrar la fórmula de Grassmann
- Definir espacio vectorial cociente
- Realizar cambios de base
- Usar el método de diagonalización Gram-Schmidt
- Definir aplicaciones lineales
- Calcular imagen y rango de una aplicación lineal
- Razonar el Teorema del Rango y sus consecuencias
- Establecer la ecuación matricial de una aplicación lineal
- Calcular valores y vectores propios
- Aplicar el algoritmo de diagonalización
- Justificar el teorema de diagonalización
- Resolver problemas de optimización con programación lineal
- Resolver problemas de álgebra lineal con R
- Resolver problemas de álgebra lineal con Python
- Resolver problemas de álgebra lineal con Octave