Aprende a analizar los datos del COVID19 con R y Python
El COVID19 está cambiando el mundo en el que vivimos. Se trata de una enfermedad infecciosa causada por el virus SARS-CoV-2.9. Se detectó por primera vez en la ciudad china de Wuhan (provincia de Hubei), en diciembre de 2019. Habiendo llegado a más de 100 territorios, el 11 de marzo de 2020 la Organización Mundial de la Salud la declaró pandemia.
Produce síntomas similares a los de la gripe, entre los que se incluyen fiebre, tos seca, disnea, mialgia y fatiga. En casos graves se caracteriza por producir neumonía, síndrome de dificultad respiratoria aguda, sepsis y choque séptico que conduce a alrededor del 3 % de los infectados a la muerte. No existe tratamiento específico; las medidas terapéuticas principales consisten en aliviar los síntomas y mantener las funciones vitales.
Y precisamente por eso es importante saber adelantarnos a sus graves consecuencias y nuestra forma es a través del análisis de datos. Cientos de países están confinados, con la gente sin poder salir de sus casa y con unas medidas de precaución extremas, preguntándose cuándo podrán recuperar la normalidad, por qué hemos acabado en esta situación, si se podría haber prevenido o si hay algo en nuestras manos además de esperar. La idea es enseñaros a leer varias fuentes de datos; saber ver cuando esos datos son correctos y cuando no; prepararlos para su visualización, su clasificación y su correcto análisis tanto desde el punto de vista geográfico, como de series de tiempo y de modelos matemáticos como el famoso SIR.
Todos los análisis de datos los haremos tanto en R como en Python y pondremos en práctica las técnicas de análisis de datos, de visualización y de predicción que ya hemos cubierto en los cursos de la ruta de Análisis de Datos de Frogames.
Así que este no será un curso sobre la teoría, ya que la hemos cubierto en todos los cursos anteriores de la ruta. Será un curso para poner en práctica lo aprendido en esos cursos y que puedas estar preparado para enfrentarte a la información que circula sobre el virus, siendo crítico con la misma. Es de esperar que a medida que esta situación evolucione, dispondremos de más datos para validar nuestras hipótesis y ver cómo los modelos que hemos elaborado se desvían de la realidad.
También nos gustaría que cualquiera que quiera aportar su granito de arena al análisis del COVID19 y quiera colaborar con nosotros, se sienta libre de hacerlo a través del foro de preguntas y respuestas, la comunidad de Discord o incluso grabando un vídeo para que lo incorporemos al curso. El objetivo es que todos estemos bien informados y que cualquiera que pueda compartir su visión de análisis de datos sea bienvenido a hacerlo. Ojalá no tuviéramos que sacar este curso, pero la situación que nos ha tocado vivir nos ha obligado y muchos de vosotros nos lo habéis pedido, así que esperemos que el curso sea de vuestro agrado y podáis elaborar mejores informes vosotros mismos en base a ver cómo lo hacemos nosotros con un tema no preparado previamente, sino que va cambiando a medida que pasan los días.