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Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas

Conoce nuestro curso de IA aplicada a Negocios y Empresas Parte 1 - Optimización de los procesos de negocios y empresas Estudio de caso: Optimización de los flujos de movimiento de un robot automático en un almacén de comercio electrónico Solución de inteligencia artificial: Q-learning Parte 2 - Minimizar los costes Estudio de caso: Minimizar los costes de consumo de energía de un centro de datos Solución de inteligencia artificial: Deep Q-learning Parte 3 - Maximizar los ingresos Estudio de caso: Maximizar los ingresos de un negocio de venta en línea al por menor Solución de inteligencia artificial: Muestreo Thompson Aplicaciones comerciales en el mundo real: Con la inteligencia artificial, puedes hacer principalmente tres cosas para cualquier negocio: Optimizar los procesos de negocio Minimizar los costes Maximizar los ingresos Te mostraremos exactamente cómo tener éxito en estas aplicaciones a través de casos de estudio de negocios del mundo real. Y para cada una de estas aplicaciones construiremos una IA por separado para resolver el desafío. En la parte 1 - Optimización de procesos, construiremos una IA que optimizará los flujos de movimiento de un robot automatizado en el interior de un almacén de comercio electrónico En la parte 2 - Minimizar los costes, construiremos una IA más avanzada que minimizará los costes en el consumo de energía de un centro de datos en más del 50%, al igual que Google lo hizo el año 2018 gracias a Deepmind En la parte 3 - Maximizar los ingresos, construiremos una IA diferente que maximizará los ingresos de un negocio minorista online, haciéndole ganar más de 1 billón de dólares en ingresos Pero eso no es todo. Esta vez, y por primera vez, hemos preparado una gran innovación para ti. Con este curso obtendrás un increíble y valioso recurso adicional para tu carrera: ¡un libro de 100 páginas que cubre todo lo relacionado con la inteligencia artificial para los negocios! El libro incluye: 100 páginas de explicaciones claras, escritas en un LaTeX hermoso y limpio Toda la idea básica y la teoría de la IA incluyendo las matemáticas explicadas en detalle Los tres estudios de caso del curso, y sus soluciones Tres modelos diferentes de IA, incluyendo Q-Learning, Deep Q-Learning, y muestreo Thompson Plantillas de códigos Los ejercicios y sus soluciones para que practiques Además, muchas técnicas extras y consejos como guardar y cargar modelos, parar antes de tiempo, y mucho más Conclusión: Si quieres conseguir un trabajo bien pagado o crear tu propio negocio exitoso en la IA, entonces este es el curso que necesitas. Lleva tu carrera en la IA a nuevas alturas hoy con la inteligencia artificial para negocios, el último curso de IA para impulsar tu carrera.

Skills / Knowledge

  • Conectarse a diversas fuentes de datos desde Python
  • Diferenciar entre algoritmos supervisados y no supervisados
  • Explicar un problema de optimización
  • Explicar un problema de maximización
  • Explicar un problema de minimización
  • Explicar la ecuación de Bellmann
  • Conocer los procesos de decisión de Markov
  • Distinguir entre política y plan
  • Explicar cómo funciona el Deep Q-Learning
  • Explicar el algoritmo del bandido multibrazo
  • Implementar una solución basada en redes neuronales
  • Implementar una solución basada en el muestreo Thompson
  • Explicar la técnica del LightGBM
  • Detallar las políticas de selección de la acción
  • Valorar la eficiencia del experience replay
  • Destacar el poder de la IA en problemas de empresa
  • Adaptar algoritmos de IA a problemas empresariales
  • Saber aplicar técnicas de optimización como Early Stopping