Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas
Conoce nuestro curso de IA aplicada a Negocios y Empresas
Parte 1 - Optimización de los procesos de negocios y empresas
Estudio de caso: Optimización de los flujos de movimiento de un robot automático en un almacén de comercio electrónico
Solución de inteligencia artificial: Q-learning
Parte 2 - Minimizar los costes
Estudio de caso: Minimizar los costes de consumo de energía de un centro de datos
Solución de inteligencia artificial: Deep Q-learning
Parte 3 - Maximizar los ingresos
Estudio de caso: Maximizar los ingresos de un negocio de venta en línea al por menor
Solución de inteligencia artificial: Muestreo Thompson
Aplicaciones comerciales en el mundo real:
Con la inteligencia artificial, puedes hacer principalmente tres cosas para cualquier negocio:
Optimizar los procesos de negocio
Minimizar los costes
Maximizar los ingresos
Te mostraremos exactamente cómo tener éxito en estas aplicaciones a través de casos de estudio de negocios del mundo real. Y para cada una de estas aplicaciones construiremos una IA por separado para resolver el desafío.
En la parte 1 - Optimización de procesos, construiremos una IA que optimizará los flujos de movimiento de un robot automatizado en el interior de un almacén de comercio electrónico
En la parte 2 - Minimizar los costes, construiremos una IA más avanzada que minimizará los costes en el consumo de energía de un centro de datos en más del 50%, al igual que Google lo hizo el año 2018 gracias a Deepmind
En la parte 3 - Maximizar los ingresos, construiremos una IA diferente que maximizará los ingresos de un negocio minorista online, haciéndole ganar más de 1 billón de dólares en ingresos
Pero eso no es todo. Esta vez, y por primera vez, hemos preparado una gran innovación para ti. Con este curso obtendrás un increíble y valioso recurso adicional para tu carrera:
¡un libro de 100 páginas que cubre todo lo relacionado con la inteligencia artificial para los negocios!
El libro incluye:
100 páginas de explicaciones claras, escritas en un LaTeX hermoso y limpio
Toda la idea básica y la teoría de la IA incluyendo las matemáticas explicadas en detalle
Los tres estudios de caso del curso, y sus soluciones
Tres modelos diferentes de IA, incluyendo Q-Learning, Deep Q-Learning, y muestreo Thompson
Plantillas de códigos
Los ejercicios y sus soluciones para que practiques
Además, muchas técnicas extras y consejos como guardar y cargar modelos, parar antes de tiempo, y mucho más
Conclusión:
Si quieres conseguir un trabajo bien pagado o crear tu propio negocio exitoso en la IA, entonces este es el curso que necesitas.
Lleva tu carrera en la IA a nuevas alturas hoy con la inteligencia artificial para negocios, el último curso de IA para impulsar tu carrera.
Skills / Knowledge
- Conectarse a diversas fuentes de datos desde Python
- Diferenciar entre algoritmos supervisados y no supervisados
- Explicar un problema de optimización
- Explicar un problema de maximización
- Explicar un problema de minimización
- Explicar la ecuación de Bellmann
- Conocer los procesos de decisión de Markov
- Distinguir entre política y plan
- Explicar cómo funciona el Deep Q-Learning
- Explicar el algoritmo del bandido multibrazo
- Implementar una solución basada en redes neuronales
- Implementar una solución basada en el muestreo Thompson
- Explicar la técnica del LightGBM
- Detallar las políticas de selección de la acción
- Valorar la eficiencia del experience replay
- Destacar el poder de la IA en problemas de empresa
- Adaptar algoritmos de IA a problemas empresariales
- Saber aplicar técnicas de optimización como Early Stopping