Trading Algorítmico de la A a la Z con Python
¿Quieres crear estrategias de trading algorítmico?
¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading cuantitativo/finanzas?
¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema para monetizar y diversificar tus conocimientos?
Si la respuesta a alguna de estas preguntas es sí, te doy la bienvenida a este curso. Todas las aplicaciones del curso se harán utilizando Python. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación.
En este curso, aprenderás a utilizar el análisis técnico, la acción del precio y el machine learning para crear estrategias sólidas. Realizarás análisis cuantitativos para encontrar patrones en los datos. Una vez que se tengan muchas estrategias rentables, aprenderemos a realizar backtesting vectorizado. A continuación, aplicarás técnicas de portfolio para reducir el drawdown y maximizar la rentabilidad.
Aprenderás y comprenderás el análisis cuantitativo que utilizan los gestores de carteras y los traders profesionales:
Modelización: Análisis técnico (Media móvil, RSI), acción del precio (Soporte, resistencia) y Machine Learning (Regresión lineal)
Backtesting: Hacer un backtest correctamente sin errores y minimizar el tiempo de cálculo (Backtesting vectorizado)
Gestión de carteras: Combinar correctamente las estrategias ( estrategias portfolio)
¿Por qué este curso y no otro?
Este no es un curso de programación, ni de trading, ni de machine learning. Es un curso en el que se utiliza la estadística, la programación y la teoría financiera para el trading
Este curso no ha sido creado por un científico de datos, sino por un licenciado en matemáticas y economía especializado en matemáticas aplicadas a las finanzas
Puedes hacer preguntas o leer nuestros artículos de finanzas cuantitativas simplemente registrándote en nuestro foro gratuito de Discord
No pierdas la oportunidad de mejorar tus conocimientos en esta fascinante materia.
Skills / Knowledge
- Evaluar el riesgo contra el retorno en una operación financiera
- Comprender los contratos por diferencias
- Analizar programas creados en Python
- Aplicar la programación para automatizar tareas
- Componer algoritmos en base a las librerías básicas de Python
- Valorar el poder de Python en los campos del análisis de datos
- Calcular KPIs básicos del mundo de la estadística
- Calcular una media móvil
- Importar datos financieros desde varias fuentes en Google Colab
- Calcular los beneficios obtenidos en una operación financiera
- Automatizar un script de Python para el análisis y toma de decisión en finanzas
- Calcular las métricas básicas de backtesting (ratio de Sortino, índices beta, alpha)
- Evaluar críticamente el drawdown de una estrategia
- Calcular KPIs avanzados como el RSI
- Calcular KPIs avanzados como el Soporte y la Resistencia
- Calcular una desviación estándar móvil
- Aplicar un modelo de regresión lineal al mundo del trading algorítmico
- Dividir los datos entre los conjuntos de entrenamiento y de testing
- Crear y poner en producción una estrategia de trading a través de MetaTrader 5
Job Insights
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