25.7.12
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Trading algorítmico para principiantes: de cero a héroe

¿Quieres crear estrategias de trading algorítmico? ¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading cuantitativo / finanzas? ¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema para monetizar y diversificar sus conocimientos? Si la respuesta a alguna de estas preguntas es que sí, te doy la bienvenida a este curso. Todas las aplicaciones del curso se harán utilizando Python. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación. En este curso, aprenderás a utilizar el análisis técnico para crear estrategias sólidas. Realizarás un análisis cuantitativo para encontrar patrones en los datos. Una vez que tengas muchas estrategias rentables, aprenderemos a realizar backtesting vectorial. A continuación, aplicarás técnicas de gestión de carteras y de riesgos para reducir el drawdown y maximizar tus rendimientos. Aprenderás y comprenderás el análisis cuantitativo que utilizan los gestores de carteras y los traders profesionales: Modelización: Análisis técnico (media móvil, RSI) y combinación de condiciones Backtesting: Hacer un backtest correctamente sin errores y minimizar el tiempo de cálculo (Backtesting Vectorizado) Gestión del riesgo: Gestionar el drawdown (Stop loss), combinar adecuadamente las estrategias (Estrategias portoflio)

Skills / Knowledge

  • Comprender los contratos por diferencias
  • Evaluar el riesgo contra el retorno en una operación financiera
  • Analizar programas creados en Python
  • Aplicar la programación para automatizar tareas
  • Componer algoritmos en base a las librerías básicas de Python
  • Valorar el poder de Python en los campos del análisis de datos
  • Calcular KPIs básicos del mundo de la estadística
  • Diferenciar entre muestra y población
  • Conocer las medidas de tendencia central
  • Conocer las medidas de dispersión
  • Importar datos financieros desde varias fuentes en Google Colab
  • Calcular una media móvil
  • Automatizar un script de Python para el análisis y toma de decisión en finanzas
  • Calcular las métricas básicas de backtesting (ratio de Sortino, índices beta, alpha)
  • Evaluar críticamente el drawdown de una estrategia
  • Calcular KPIs avanzados como el RSI
  • Aplicar técnicas de prevención de pérdidas como Stop Loss a una estrategia de Trading
  • Diferenciar entre movimientos antipersistentes, aleatorios y en tendencia
  • Crear y poner en producción una estrategia de trading a través de MetaTrader 5
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