Estadística y Probabilidad para Finanzas Cuantitativas

¿Ya tienes conocimientos en finanzas y quieres profundizar para monetizar y diversificar tus conocimientos? ¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading cuantitativo / finanzas? ¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema? Si la respuesta a alguna de estas preguntas es que sí, te doy la bienvenida a este curso. Todas las aplicaciones del curso se harán utilizando Python. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación. En este curso, aprenderás a utilizar la estadística y la probabilidad para fortalecer sus estrategias. Aprenderás los métodos estadísticos utilizados por el analista cuantitativo para encontrar el stop loss y take profit óptimos y para realizar un análisis de riesgo (VaR). Utilizarás el poder de la probabilidad condicional para aumentar los beneficios de la operación al 70%. A través de este ejemplo, aprenderás y comprenderás muchos conceptos estadísticos y de probabilidad utilizados por los gestores de carteras y los operadores profesionales: Estadística descriptiva: media, varianza, desviación estándar, covarianza, correlación, asimetría, curtosis, ... Probabilidad: variable aleatoria, unión, intersección, independencia, probabilidad condicional, ... Test de hipótesis: entender el proceso, test de Student, test de ad-fuller, ...