Trading Algorítmico con Python: Estrategias de Análisis Técnico

¿Ya tienes conocimientos en Python y quieres monetizar y diversificar tus conocimientos? ¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading algorítmico? ¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema? Si la respuesta a alguna de estas preguntas es que sí, te doy la bienvenida a este curso. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación. En este curso, aprenderás a programar estrategias desde cero. En efecto, después de un curso intensivo de Python, aprenderás a implementar una estrategia basada en uno de los indicadores técnicos más utilizados: el RSI. También aprenderás a combinar estrategias para optimizar el riesgo / retorno utilizando las técnicas de cartera como la optimización de la cartera de Sortino, la optimización de la varianza mínima y la optimización de la curtosis de la varianza media. Una vez creadas las estrategias, las someteremos a backtest usando Python. Para que conozcamos mejor esta estrategia utilizando estadísticas como el ratio de Sortino, el drawdown de beta... luego pondremos nuestro mejor algoritmo en el trading en vivo. Conoceremos las herramientas que utilizan tanto los gestores de carteras como los traders profesionales: Puesta en marcha del trading en vivo Importar los datos Algunos algoritmos de referencia Cómo hacer un backtest El riesgo de una acción Python Qué es una posición larga y corta Numpy Pandas Matplotlib Por qué hay que diversificar las inversiones Ratio de Sharpe Ratio de Sortino Coeficiente alfa Coeficiente Beta Optimización de la cartera de Sortino Optimización de la varianza mínima Optimización de la asimetría de la varianza media y la curtosis