Trading Algorítmico utilizando estrategias de acción del precio
¿Quieres crear estrategias de Trading Algorítmico?
¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading cuantitativo / finanzas?
¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema para monetizar y diversificar sus conocimientos?
Si la respuesta a alguna de estas preguntas es que sí, te doy la bienvenida a este curso. Todas las aplicaciones del curso se harán utilizando Python. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación.
En este curso, aprenderás a utilizar la acción del precio para crear estrategias sólidas. Realizarás análisis cuantitativos para encontrar patrones en los datos. Una vez que tenga muchas estrategias rentables, aprenderemos a realizar backtesting vectorizado. A continuación, aplicarás técnicas de cartera para reducir el drawdown y maximizar tus rendimientos.
Aprenderá y comprenderá el análisis cuantitativo utilizado por los gestores de carteras y los operadores profesionales:
Modelado: acción del precio (soporte, resistencia) detección de patrones (detección de figuras de trading)
Backtesting: Hacer un backtest correctamente sin errores y minimizar el tiempo de cálculo (Backtesting vectorizado)
Gestión de carteras: Combinar correctamente las estrategias (Cartera de estrategias).
¿Por qué este curso y no otro?
Este no es un curso de programación, ni de trading, ni de Machine Learning. Es un curso en el que se utiliza la estadística, la programación y la teoría financiera para el trading
Este curso no está creado por un científico de datos sino por un licenciado en matemáticas y economía especializado en matemáticas aplicadas a las finanzas
Puedes hacer preguntas o leer nuestros artículos de finanzas cuantitativas simplemente registrándote en nuestro foro gratuito de Discord
No pierdas la oportunidad de mejorar tus conocimientos en esta fascinante materia.
Skills / Knowledge
- Realizar un backtesting completo de una estrategia
- Evaluar el riesgo contra el retorno en una operación financiera
- Crear y poner en producción una estrategia de trading a través de MetaTrader 5
- Valorar el poder de Python en los campos del análisis de datos
- Componer algoritmos en base a las librerías básicas de Python
- Analizar programas creados en Python
- Calcular las métricas básicas de backtesting (ratio de Sortino, índices beta, alpha)
- Evaluar críticamente el drawdown de una estrategia
- Crear una estrategia de trading basada en RSI
- Calcular los ratios de Sharpe y de Sortino
- Utilizar el exponente Hurst para verificar la viabilidad de una estrategia para un activo determinado
- Optimizar los parámetros de una cartera en base a técnicas estadísticas
- Crear un mapa de calor en Python
- Automatizar procesos de decisión en Python
- Cómo instalar y configurar un VPS para poner una estrategia de trading en vivo
Job Insights
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