Deep Learning aplicado al Trading Algorítmico con Python
Utiliza el técnicas de inteligencia artificial y backtesting para optimizar tus estrategias de trading algorítmico a través de MetaTrader 5 y su API para Python. ¡Bots de trading algorítmico incluidos en el curso!
Skills / Knowledge
- Razonar la importancia de diversificar las inversiones
- Realizar un backtesting completo de una estrategia
- Aplicar todo el poder de Python en los campos del análisis de datos
- Componer algoritmos en base a las librerías básicas de Python
- Crear programas creados en Python
- Importar datos desde Metatrader 5
- Importar datos desde Yahoo Finanzas
- Crear medias móviles simples
- Crear desviaciones estándar móviles
- Crear y utilizar el indicador RSI en estrategias de trading
- Evaluar por qué funciona una red neuronal
- Comprender la necesidad de estandarizar variables en redes neuronales
- Crear una red neuronal profunda con tensorflow 2
- Evaluar la relevancia del bagging al depender de la predicción de redes neuronales estocásticas
- Evaluar críticamente el drawdown de una estrategia
- Calcular las métricas básicas de backtesting (ratio de Sortino, índices beta, alpha)
- Explicar cómo funcionan las redes neuronales recurrentes
- Comprender cómo funcionan las capas de dropout
- Crear y poner en producción una estrategia de trading a través de MetaTrader 5
- Automatizar procesos de decisión en Python
Job Insights
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