Ruta Completa de Matemáticas Avanzadas

Conoce todo lo que necesitas saber para aprobar el examen de Matemáticas de las Pruebas de Acceso a la Universidad de la mano de Juan Gabriel Gomila y María Santos. Asienta las bases para adquirir el nivel de Matemáticas de Bachillerato, tanto de modalidad Científica como Social, con todo el contenido de este curso. En particular, verás los mismos temas que se explican en las asignaturas de Matemáticas Científicas y Matemáticas Sociales a lo largo del segundo curso de Bachillerato. Encontrarás más de 100 ejercicios resueltos y explicados paso a paso tanto de la prueba de Matemáticas II de la modalidad de ciencias, como de Matemáticas para las Ciencias Sociales. Todos ellos están sacados de exámenes de años anteriores para que tengas ejemplos de la vida real. Además, el curso irá actualizándose cada año. Es decir, con el tiempo podrás encontrar vídeos completamente nuevos de ejercicios resueltos de las Pruebas de Acceso a la Universidad más actuales. Una vez termines el curso, estarás preparado para aprobar el examen de Selectividad tanto de Matemáticas II como de Matemáticas para las Ciencias Sociales. Todo el material del curso está enfocado en resolver los problemas clásicos de Matemáticas de la Prueba de Acceso a la Universidad, pero además encontrarás vídeos de teoría y tareas para que asientes los conocimientos necesarios y practiques todo lo aprendido. Y poder tener todo esto en un curso te permitirá nivelar tus conocimientos de Matemáticas de nivel preuniversitario y tomar el examen con garantía de éxito.

La aventura de Piratas que ya ha enseñado a programar a miles de personas en todo el mundo en castellano. Te presentamos nuestro curso completo de Python 3, de la A la Z. Aprenderás desde la base y llegarás posteriormente a temas más complejos. ¡Conviértete hoy mismo en un programador de Python y aprende una de las habilidades más solicitadas por las empresas que buscan empleados bien cualificados en este 2021! Los Data Scientist ganan en promedio más de 100.000$ al año, ya sea trabajando en empresas o como consultores externos. Sus portfolios de trabajos previos son su mejor arma para captar nuevos clientes y destacar como analistas de datos. Sin embargo, los datos no se analizan a mano y el lenguaje de programación de Python se ha convertido en un requisito indispensable para aplicar algoritmos de Machine Learning o de Inteligencia Artificial como los que vemos en los cursos más avanzados. La programación con Python 3 se ha convertido en una habilidad importantísima para conseguir mejores trabajos en el siglo XXI. Este es el curso más completo, pero manteniendo la simplicidad para que aprender una tecnología como Python sea accesible para todos los estudiantes. Ya sea que nunca hayas programado antes, o bien ya conozcas la sintaxis básica o tal vez quieras aprender sobre las funciones avanzadas de Python, ¡este curso es sin duda para ti! En este curso te enseñaremos Python 3 desde lo más básico hasta convertirte en un experto capaz de programar lo que quieras. Y es que Python es el lenguaje de programación ideal para iniciarte en el mundo del Machine Learning y del Data Science. Incluso, si eres de los que ha intentado aprender programación en la Universidad, Python es de los lenguajes más ampliamente extendidos y no solo en Machine Learning o en Data Science, sino también su variante, Django para el mundo de la programación web. Una gran cantidad de clases y ejercicios ¡Con más de 300 clases, 50 tareas de ejercicios y más de 50 horas de vídeo, este curso integral no dejará ningún concepto sin tratar! Nuestro curso incluye, por supuesto, cuestionarios, pruebas, ejercicios de programación, desafíos y tareas finales de programación, así como un mega proyecto final para crear un todo un portfolio de conocimientos prácticos en Python. Aprende a usar Python para tareas del mundo real, como trabajar con archivos y ficheros de texto, leer archivos CSV o JSON, crear estructuras de datos, cargar y representar los datos necesarios para un análisis exploratorio en Data Science y mucho más. Este curso te enseñará Python de una manera práctica. Además, cada una de las clases tiene la explicación práctica de los conceptos de programación en Python, junto con un notebook con todo el código programado correspondiente a esa clase. Aprende de la manera que sea mejor para ti: viendo el vídeo, programando desde cero o repasando el script ya creado mientras escuchas el audio del vídeo. Y para que aprendas divirtiéndote, hemos preparado una aventura de Pyratas, donde acompañarás a Pyratilla a convertirse en el terror de todos los mares mientras aprende a llevar las finanzas de su barco, conseguir una tripulación, batir a enemigos con su espada y lo mejor de todo: ¡¡¡programándolo todo en Python 3 de la A a la Z!!! Te garantizo que no te quedarás indiferente con la metodología que hemos preparado para ti. Y sin duda alguna, al apuntarte a alguno de nuestros cursos de Machine Learning o de Data Science, tendrás esa habilidad de programación necesaria para perderle el miedo al código de una vez. Además, para evitar tener problemas de instalación o que tu ordenador no sea lo bastante potente y que puedas seguir el curso independientemente de tu sistema operativo, ya sea Linux, MacOS o Windows, utilizaremos la avanzada tecnología de Google Colab, de modo que no tendrás que usar los recursos de tu ordenador, sino que con una cuenta de gmail gratuita tendrás todo listo para poder trabajar estés donde estés. ¡Además, obtendrás acceso de por vida a más de 300 clases con sus notebooks correspondientes para cada tema de cada clase! Entonces, ¿a qué estás esperado? Aprende Python de una manera que hará avanzar tu carrera profesional y aumentará tus conocimientos y opciones de ser contratado gracias a dominar esta nueva habilidad, ¡todo de una manera divertida y práctica!

¿Necesitas aprender LaTeX para escribir algún documento académico, reporte, ejercicio, tus propios apuntes o incluso un libro? Pues no busques más, porque este es sin duda tu curso para aprender desde cero a redactar a través de ejemplos prácticos desde los fundamentos de LaTeX hasta las opciones avanzadas de este lenguaje. LaTeX es un sistema de composición de textos orientado a la creación de documentos escritos que presenten una alta calidad tipográfica. Por sus características y posibilidades, es usado de forma especialmente intensa en la generación de artículos y libros científicos que incluyen, entre otros elementos, expresiones matemáticas. LaTeX está formado por un gran conjunto de macros de TeX, escrito por Leslie Lamport en 1984, con la intención de facilitar el uso del lenguaje de composición tipográfica, creado por Donald Knuth. Es muy utilizado para la composición de artículos académicos, tesis y libros técnicos, dado que la calidad tipográfica de los documentos realizados en LaTeX se considera adecuada a las necesidades de una editorial científica de primera línea, muchas de las cuales ya lo emplean. En cada clase aprenderemos no solo la instrucción práctica de LaTeX, sino que además tendrás breves explicaciones para que adquieras un conocimiento global de la escritura y uso profesional de LaTeX: desde ecuaciones a matrices, pasando por integrales, párrafos, formatos, imágenes e incluso la librería Tikz. Este curso está diseñado para que si eres una persona que todavía no tienes conocimientos de LaTeX, puedas aprender del modo más sencillo y sin ningún tipo de frustración. Además, utilizaremos el entorno en la nube Overleaf, lo cual te evitará problemas y dolores de cabeza en la instalación, variantes debido a sistema operativo y demás, ya que ¡esta plataforma es totalmente gratis! Al contar con nuestros vídeos donde también cubriremos aspectos avanzados, el curso resulta útil para aquellas personas que cuenten con experiencia previa en el uso de LaTeX. ¿A qué esperas para redactar textos profesionales con LaTeX? Apúntate ya a nuestro curso y nos vemos en clase para redactar tu siguiente informe y ¡dejar a tus profesores o jefes boquiabiertos debido a la calidad del mismo!

SageMath o Sage, formado a partir de las siglas de System for Algebra and Geometry Experimentation, es decir, Sistema para la Experimentación de Álgebra y Geometría, es un software pensado para ser utilizado como una ayuda en la exploración de muchos aspectos de las matemáticas: álgebra, cálculo, combinatoria, métodos numéricos, aritmética de precisión arbitraria, teoría de números, estadística, modelos estocásticos y muchos más. De hecho, está entre los llamados Computer Algebra Systems, CAS, sistemas algebraicos computacionales, dado que puede trabajar con fórmulas y ecuaciones simbólicamente del mismo modo que se hace tradicionalmente en matemáticas. Sage es software libre y se puede descargar de SageMath. El creador del proyecto Sage, William Stein, es un matemático de la University of Washington y, tanto él como los otros colaboradores, trabajan para asegurar que Sage siga siendo software libre. Precisamente, por estar desarrollado en software libre, Sage puede integrar e integra otros CAS, como es el caso de Maxima, lo que permite a los usuarios tomar todas las ventajas que este CAS proporciona. Sage utiliza el lenguaje de programación Python. Algunos conocimientos básicos de este lenguaje pueden ser de utilidad, pero no hacen falta para empezar a usarlo. Se puede instalar Sage en vuestros ordenadores, pero es más fácil crearse una cuenta de usuario en CoCalc. En este caso, lo único necesario, aparte de la conexión a internet, es una dirección de correo electrónico. También puede instalarse en móviles (Android e iOS). Una vez termines el curso, podrás seguir con los mejores cursos de análisis matemático por Juan Gabriel Gomila y Llorenç Valverde. Todo el material del curso está enfocado en resolver los problemas de cálculo diferencial, integral y matricial que se presentan a los estudiantes de análisis matemático y poderlo hacer en un curso aparte te permitirá nivelar tus conocimientos y tomar los otros cursos con garantías de éxito.

Nivel básico de matemáticas universitarias dentro del itinerario de Frogames Formación

Conoce toda la estadística descriptiva de la mano de Juan Gabriel Gomila y María Santos. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido del curso. En particular, verás los mismos contenidos que explicamos en primero de carrera a matemáticos, ingenieros o informáticos como por ejemplo: Logística e instalación de R y RStudio y de Anaconda Navigator para Python Cómo usar R y Python como si fuese una calculadora científica (incluyendo un repaso de funciones, trigonometría y combinatoria) Introducción a la programación funcional con R desde cero (ideal para seguir tomando a posteriori cursos de análisis de datos) Uso de gráficos para representar datos estadísticos incluyendo plots de nubes de puntos, histogramas, diagramas circulares o diagramas de caja y bigotes entre otros. Además, tendrás ejemplos tanto en R como con matplotlib de Python Introducción a las técnicas de Machine Learning, como por ejemplo la regresión lineal Profundización en tipos de datos cualitativos, cuantitativos y ordinales y el correcto análisis de cada uno de ellos Introducción a la probabilidad, empezando desde lo más básico, pasando por variables aleatorias hasta llegar a tratar las distribuciones de probabilidad más conocidas (tanto discretas como continuas) Comprende los estadísticos más relevantes de una distribución, como por ejemplo la media, varianza, así como sesgo y curtosis. Y aprende a calcularlos tanto con R como con Python Repositorio GitHub con todo el material del curso para disponer de los mismos scripts que usamos en clase desde el minuto inicial Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de datos publicados por Juan Gabriel Gomila como los cursos de Machine Learning o Inteligencia Artificial con Python o RStudio o el Curso de Data Science con Tidyverse y RStudio. Todo el material del curso está enfocado en resolver los problemas de falta de base que presentan los estudiantes de esos cursos avanzados y poderlo hacer en un curso aparte te permitirá nivelar tus conocimientos y tomar los otros cursos con garantías de éxito.

Conoce toda el álgebra lineal de la mano de Juan Gabriel Gomila y María Santos. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido del curso. En particular, verás los mismos contenidos que explicamos en primero de carrera a matemáticos, ingenieros o informáticos. Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial publicados por Juan Gabriel Gomila como los cursos de Machine Learning o Inteligencia Artificial con Python o RStudio, el Curso de Data Science con Tidyverse y RStudio o el avanzado de TensorFlow. Todo el material del curso está enfocado en resolver los problemas de falta de base que presentan los estudiantes de esos cursos avanzados y poderlo hacer en un curso aparte te permitirá nivelar tus conocimientos y tomar los otros cursos con garantías de éxito.

Las integrales, las derivadas, el cálculo de límites o la suma de series son solo unos pocos de los muchos temas que necesitas dominar para ser un maestro del Machine Learning, de la Inteligencia Artificial o incluso del desarrollo de apps y videojuegos. Desde las redes neuronales a las funciones de activación, el estudio de distribuciones de probabilidad, la aleatoriedad en videojuegos, el path finding o el análisis de datos son solo algunos ejemplos donde tener una sólida base de cálculo en una variable te ayudará a destacar y ser capaz de entender cómo funcionan realmente estos algoritmos. Conoce todo el cálculo de funciones de una variable de la mano de Juan Gabriel Gomila, Arnau Mir y Llorenç Valverde, expertos en la materia, matemáticos y con más de 30 años de experiencia tanto en su docencia como en su aplicación práctica en el Machine Learning y el análisis de datos. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro. Con todo el contenido de cálculo del curso, ahora podrás por fin entender de dónde sale esa derivada, o por qué esa integral converge. En particular, verás los mismos contenidos que explicamos en primero de carrera a los matemáticos, ingenieros, economistas, biólogos, médicos o informáticos

Nivel medio de matemáticas universitarias dentro del itinerario de Frogames Formación

Apúntate ahora a nuestro gran curso de Probabilidad para Machine Learning y Big Data con R y Python. Conoce todo el mundo de la probabilidad y las variables aleatorias de la mano de Ricardo Alberich, Juan Gabriel Gomila y Arnau Mir. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro. Hablamos de un curso realmente interesante. Estamos seguros de que no encontrarás algo similar en el mercado. Hemos trabajado duramente en él para ofrecerte lo mejor. Aprenderás de los mejores en este campo. Contamos con gran experiencia en el mundo de la enseñanza online. En particular, verás los mismos contenidos que explicamos en los grados de matemáticas, ingeniería, economía, biología y medicina. Una vez termines el curso, podrás seguir con los mejores cursos de la ruta de matemáticas publicada en Frogames, además de todos los cursos avanzados de estadística, de Machine Learning o Inteligencia Artificial con Python o RStudio. Además, todo el material del curso está enfocado en resolver los problemas de falta de base en el campo de la probabilidad que presentan muchos de los estudiantes de cursos avanzados. Sin duda, este curso te permitirá nivelar tus conocimientos de probabilidad y tomar otros cursos avanzados con garantías de éxito.