Ruta Completa de Trading Algorítmico con Python

¿Quieres crear estrategias de trading algorítmico? ¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading cuantitativo/finanzas? ¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema para monetizar y diversificar tus conocimientos? Si la respuesta a alguna de estas preguntas es sí, te doy la bienvenida a este curso. Todas las aplicaciones del curso se harán utilizando Python. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación. En este curso, aprenderás a utilizar el análisis técnico, la acción del precio y el machine learning para crear estrategias sólidas. Realizarás análisis cuantitativos para encontrar patrones en los datos. Una vez que se tengan muchas estrategias rentables, aprenderemos a realizar backtesting vectorizado. A continuación, aplicarás técnicas de portfolio para reducir el drawdown y maximizar la rentabilidad. Aprenderás y comprenderás el análisis cuantitativo que utilizan los gestores de carteras y los traders profesionales: Modelización: Análisis técnico (Media móvil, RSI), acción del precio (Soporte, resistencia) y Machine Learning (Regresión lineal) Backtesting: Hacer un backtest correctamente sin errores y minimizar el tiempo de cálculo (Backtesting vectorizado) Gestión de carteras: Combinar correctamente las estrategias ( estrategias portfolio) ¿Por qué este curso y no otro? Este no es un curso de programación, ni de trading, ni de machine learning. Es un curso en el que se utiliza la estadística, la programación y la teoría financiera para el trading Este curso no ha sido creado por un científico de datos, sino por un licenciado en matemáticas y economía especializado en matemáticas aplicadas a las finanzas Puedes hacer preguntas o leer nuestros artículos de finanzas cuantitativas simplemente registrándote en nuestro foro gratuito de Discord No pierdas la oportunidad de mejorar tus conocimientos en esta fascinante materia.

¿Quieres crear estrategias de trading algorítmico? ¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading cuantitativo / finanzas? ¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema para monetizar y diversificar sus conocimientos? Si la respuesta a alguna de estas preguntas es que sí, te doy la bienvenida a este curso. Todas las aplicaciones del curso se harán utilizando Python. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación. En este curso, aprenderás a utilizar el análisis técnico para crear estrategias sólidas. Realizarás un análisis cuantitativo para encontrar patrones en los datos. Una vez que tengas muchas estrategias rentables, aprenderemos a realizar backtesting vectorial. A continuación, aplicarás técnicas de gestión de carteras y de riesgos para reducir el drawdown y maximizar tus rendimientos. Aprenderás y comprenderás el análisis cuantitativo que utilizan los gestores de carteras y los traders profesionales: Modelización: Análisis técnico (media móvil, RSI) y combinación de condiciones Backtesting: Hacer un backtest correctamente sin errores y minimizar el tiempo de cálculo (Backtesting Vectorizado) Gestión del riesgo: Gestionar el drawdown (Stop loss), combinar adecuadamente las estrategias (Estrategias portoflio)

¿Ya tienes conocimientos en finanzas y quieres profundizar para monetizar y diversificar tus conocimientos? ¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading cuantitativo / finanzas? ¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema? Si la respuesta a alguna de estas preguntas es que sí, te doy la bienvenida a este curso. Todas las aplicaciones del curso se harán utilizando Python. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación. En este curso, aprenderás a utilizar la estadística y la probabilidad para fortalecer sus estrategias. Aprenderás los métodos estadísticos utilizados por el analista cuantitativo para encontrar el stop loss y take profit óptimos y para realizar un análisis de riesgo (VaR). Utilizarás el poder de la probabilidad condicional para aumentar los beneficios de la operación al 70%. A través de este ejemplo, aprenderás y comprenderás muchos conceptos estadísticos y de probabilidad utilizados por los gestores de carteras y los operadores profesionales: Estadística descriptiva: media, varianza, desviación estándar, covarianza, correlación, asimetría, curtosis, ... Probabilidad: variable aleatoria, unión, intersección, independencia, probabilidad condicional, ... Test de hipótesis: entender el proceso, test de Student, test de ad-fuller, ...

Nivel inicial de la ruta de trading algorítmico con Python y Metatrader 5 que incluye técnicas, conceptos y algoritmos para meterte de lleno en el mundo del trading automatizado.

¿Ya tienes conocimientos en Python y quieres monetizar y diversificar tus conocimientos? ¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading algorítmico? ¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema? Si la respuesta a alguna de estas preguntas es que sí, te doy la bienvenida a este curso. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación. En este curso, aprenderás a programar estrategias desde cero. En efecto, después de un curso intensivo de Python, aprenderás a implementar una estrategia basada en uno de los indicadores técnicos más utilizados: el RSI. También aprenderás a combinar estrategias para optimizar el riesgo / retorno utilizando las técnicas de cartera como la optimización de la cartera de Sortino, la optimización de la varianza mínima y la optimización de la curtosis de la varianza media. Una vez creadas las estrategias, las someteremos a backtest usando Python. Para que conozcamos mejor esta estrategia utilizando estadísticas como el ratio de Sortino, el drawdown de beta... luego pondremos nuestro mejor algoritmo en el trading en vivo. Conoceremos las herramientas que utilizan tanto los gestores de carteras como los traders profesionales: Puesta en marcha del trading en vivo Importar los datos Algunos algoritmos de referencia Cómo hacer un backtest El riesgo de una acción Python Qué es una posición larga y corta Numpy Pandas Matplotlib Por qué hay que diversificar las inversiones Ratio de Sharpe Ratio de Sortino Coeficiente alfa Coeficiente Beta Optimización de la cartera de Sortino Optimización de la varianza mínima Optimización de la asimetría de la varianza media y la curtosis

¿Quieres crear estrategias de Trading Algorítmico? ¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading cuantitativo / finanzas? ¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema para monetizar y diversificar sus conocimientos? Si la respuesta a alguna de estas preguntas es que sí, te doy la bienvenida a este curso. Todas las aplicaciones del curso se harán utilizando Python. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación. En este curso, aprenderás a utilizar la acción del precio para crear estrategias sólidas. Realizarás análisis cuantitativos para encontrar patrones en los datos. Una vez que tenga muchas estrategias rentables, aprenderemos a realizar backtesting vectorizado. A continuación, aplicarás técnicas de cartera para reducir el drawdown y maximizar tus rendimientos. Aprenderá y comprenderá el análisis cuantitativo utilizado por los gestores de carteras y los operadores profesionales: Modelado: acción del precio (soporte, resistencia) detección de patrones (detección de figuras de trading) Backtesting: Hacer un backtest correctamente sin errores y minimizar el tiempo de cálculo (Backtesting vectorizado) Gestión de carteras: Combinar correctamente las estrategias (Cartera de estrategias). ¿Por qué este curso y no otro? Este no es un curso de programación, ni de trading, ni de Machine Learning. Es un curso en el que se utiliza la estadística, la programación y la teoría financiera para el trading Este curso no está creado por un científico de datos sino por un licenciado en matemáticas y economía especializado en matemáticas aplicadas a las finanzas Puedes hacer preguntas o leer nuestros artículos de finanzas cuantitativas simplemente registrándote en nuestro foro gratuito de Discord No pierdas la oportunidad de mejorar tus conocimientos en esta fascinante materia.

Nivel intermedio de la ruta de trading algorítmico con Python y Metatrader 5 que incluye técnicas, conceptos y algoritmos para meterte de lleno en el mundo del trading automatizado.

Utiliza el Machine Learning y la IA en combinación con el trading algorítmico a través de MetaTrader 5 y su API para Python. ¡Bots de trading algorítmico incluidos en el curso!

Utiliza el técnicas de inteligencia artificial y backtesting para optimizar tus estrategias de trading algorítmico a través de MetaTrader 5 y su API para Python. ¡Bots de trading algorítmico incluidos en el curso!

Nivel avanzado de la ruta de trading algorítmico con Python y Metatrader 5 que incluye técnicas, conceptos y algoritmos para meterte de lleno en el mundo del trading automatizado.